Программа участия:
месяц практики и приобретения новых навыков.

Искусственный интеллект меняет когнитивную экосистему человека: от вероятностной природы текстовых моделей (LLM) до воздействия генеративной графики на визуальное восприятие. Как избежать «когнитивных ловушек» при работе с ИИ, почему возникают риски для критического мышления и как, наоборот, использовать эти технологии для усиления аналитических и творческих способностей.

Здесь — стандарт работы, позволяющий специалисту применять ИИ осознанно, безопасно, проверяемо и эффективно.

Что входит в программу

короткая, прикладная теория
практика на инструментах
домашние задания с проверкой
сопровождение кураторов
2+ живых разбора
итоговый персональный проект с применением ИИ

36+

академических часов

6

основных модулей обучения

2+

живых разбора

1

выполненный проект в вашей сфере

Языковые модели доступные в практической части программы, для выполнения домашних заданий

MidJourneyKlingRunwayLumaGoogle VeoSeedanceHailuoSoraHiggsfieldPikaHeyGenHedraFluxNano BananaRecraftIdeogramStable DiffusionGoogle ImagenDALL-ESeedreamTopazSunoElevenLabsGPTGrokGeminiClaudePerplexityDeepSeekQwenMidJourneyKlingRunwayLumaGoogle VeoSeedanceHailuoSoraHiggsfieldPikaHeyGenHedraFluxNano BananaRecraftIdeogramStable DiffusionGoogle ImagenDALL-ESeedreamTopazSunoElevenLabsGPTGrokGeminiClaudePerplexityDeepSeekQwen

Модули программы

1

Базовое понимание технологий ИИ

Работа с текстовыми нейросетями. Постановка задач: структура, критерии качества, роль, контекст.

Сформируете/усилите базовое понимание технологий ИИ, научитесь работе с текстовыми нейросетями и освоите искусство промптинга.

2

Критическая оценка информации

Критическая оценка информации, полученной от ИИ, и проверка её на достоверность. Работа с галлюцинациями.

Научитесь критически оценивать информацию, видеть узкие места, направлять модель на устранение перекоса, и проверять информацию на достоверность.

3

Практические навыки

Практические навыки работы с ИИ-инструментами для создания изображений, видео, презентаций, аватаров.

Самый творческий и прекрасный модуль, который подарит вам вдохновение, и по отзывам студентов безусловно полезные навыки.

4

Проверка и безопасность

Данные, конфиденциальность, юридические риски. Медиа-гигиена: фейки/дипфейки, манипуляции, доверие к источникам.

Незнание не освобождает от ответственности. Теперь вы будете осознавать ответственность. Сможете аккуратно и осознанно работать с данными, и при необходимости защитить себя и близких.

5

Специализация по профилю

Инструменты, дисциплина, контроль качества, личные правила работы (переход в профессиональный трек).

Тут вы изучите как применять инструменты именно в вашей профессии. Какие еще есть узкоспециализированные инструменты в вашей специализации.

6

Интеграция знаний

Интегрировать все знания и навыки в единый практически применимый стратегический документ.

Создадите стратегический документ, соответствующий вашей специализации.

Эксперты треков

Миклуш Наталья

Миклуш Наталья

Руководитель проекта

Руководитель проектов цифровой трансформации

Управление проектами
Натэлла Зубченко

Натэлла Зубченко

ИИ для медицины и образования

Эксперт по цифровой трансформации в здравоохранении и образовании

ВрачиПедагогиМедиа
Коняхина Анна

Коняхина Анна

Эксперт по e-маркетингу

Практикующий маркетолог с опытом внедрения ИИ-инструментов

Маркетинг и коммуникации
Тетерева Екатерина

Тетерева Екатерина

Эксперт по медиаграмотности

Специалист по медиаграмотности и цифровой гигиене

МедиаЖурналистика
Михеева Анна

Михеева Анна

Эксперт по журналистике

Военный журналист, Генеральный директор

ЖурналистикаМедиа
Янц Анна

Янц Анна

Эксперт программы

Практик внедрения ИИ в социальной сфере

Социальная сфера
Тимофеев Николай

Тимофеев Николай

Интегратор

Специалист по интеграции ИИ-решений

ИнженерияАвтоматизация
Томюк Ольга

Томюк Ольга

Научное направление

Кандидат философских наук, основатель научного клуба ЯРДЪ. ORCID: 0000-0001-9524-8364, Scopus: 57211983935

Наука

Денис Малышев

Специалист по финансам

Финансовый аналитик с опытом автоматизации

Финансы
Юрий Татарский

Юрий Татарский

Технический партнер

Учредитель и руководитель компании Progressive OS, разрабатывающей программное обеспечение, ведущей успешные разработки в сфере IT и прикладного применения Искусственного Интеллекта в бизнесе

БизнесАвтоматизация
Ирина Гладырева

Ирина Гладырева

Excel: Автоматизация и ИИ

Успешная автоматизация крупных компаний: Рефсервис, Согаз, ТУИ, Миякоян

ФинансыАвтоматизация

Готовы начать?

Выберите подходящий формат участия и получите практические навыки работы с ИИ

Выбрать формат участия
Поддержать программу